《经济科学译库：用Stata学计量经济学》是为经济和金融应用研究者撰写的一个简明指南，目的在于学习基本的经济计量方法并利用Stata对经济中典型的数据集进行分析。读者应具备应用统计学知识，即熟悉线性回归模型（普通最小二乘法或OLS），并用代数形式表述它们，也就是相当于本科统计学或经济计量学课程水准。此书还会用到某些多元微积分（偏导数）和线性代数的知识。 作者假定读者了解Stata的窗口界面，同时掌握数据输入、数据转换以及描述统计学的基本知识。如果需要回顾这些知识，建议读者查阅《Stata入门手册》（Getting Started with Stata）。与此同时，建议那些较熟悉Stata的读者略去第4章以前的内容，而直接从第4章开始学习经济计量学。

由美国学者A.科林·卡梅伦和普拉温·K.特里维迪共同撰写的《用Stata学微观计量经济学》一书，是一本优秀的介绍微观计量经济学的专著，它同时也介绍了如何使用Stata来进行微观计量经济学研究。本书包括了微观计量经济学教材中省略的许多主题，同时也省略了对Stata基本使用知识的介绍。两位学者对Stata现有的微观计量经济学的方法进行了全面的和最新的总结。

由美国学者A.科林·卡梅伦和普拉温·K.特里维迪共同撰写的《用Stata学微观计量经济学》一书，是一本优秀的介绍微观计量经济学的专著，它同时也介绍了如何使用Stata来进行微观计量经济学研究。本书包括了微观计量经济学教材中省略的许多主题，同时也省略了对Stata基本使用知识的介绍。两位学者对Stata现有的微观计量经济学的方法进行了全面的和最新的总结。

《计量经济学及Stata应用》为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，《计量经济学及Stata应用》充分借鉴*新国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。《计量经济学及Stata应用》内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），以及面板数据（随机效应、固定效应）等。 《计量经济学及Stata应用》力图以清晰而生动的语言、较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。同时结合目前欧美最为流行的stata计量软件，及时地介绍相应的计算机操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。《计量经济学及Stata应用》还较多地使用计算机模拟（蒙特卡罗法），作为强有力的学习工具。 《计量经济学及Stata应用》适合高等学校经济管理类及社科类的本科生使用。先...(展开全部)

陈强，男，1971年出生，山东大学经济学院副教授，硕士生导师，泰岳经济研究中心副主任，“山东省应用金融理论与政策研究基地”金融与经济增长研究中心主任。1992年、1995年分别获得北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教，2007年获得美国 Northern Illinois University 数学硕士和经济学博士学位，2008年回国任教。研究领域：Macroeconomics, Econometrics, Institutions, Economic History，已先后在SSCI期刊　Journal of Comparative Economics、Applied Economics Letters及<<世界经济>>等期刊发表论文。现为美国经济学会、中国留美经济学会、中国数量经济学会会员，Applied Economics、《经济学季刊》、...(展开全部)

《计量经济学及Stata应用》为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，《计量经济学及Stata应用》充分借鉴*新国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。《计量经济学及Stata应用》内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），以及面板数据（随机效应、固定效应）等。 《计量经济学及Stata应用》力图以清晰而生动的语言、较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。同时结合目前欧美最为流行的stata计量软件，及时地介绍相应的计算机操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。《计量经济学及Stata应用》还较多地使用计算机模拟（蒙特卡罗法），作为强有力的学习工具。 《计量经济学及Stata应用》适合高等学校经济管理类及社科类的本科生使用。先...(展开全部)

作为高等院校财经类专业的核心课程，以及当代主流经济学的重要研究方法，计量经济学从基于20世纪30年代诞生之日起，就显示出强大的生命力。历届诺贝尔经济学奖获得者的研究工作也都程度不一地与计量经济学发生联系，计量经济学的重要性可见一斑。 　　本书是研究生层次的高级计量经济学的优秀教科书。目前，该教材受到欧美国家等院校的普遍欢迎并被广泛使用，属于反映现代计量经济学研究成果的最流行教材之一。 本书从最小二乘法开始介绍高年级本科生与研究生需要掌握的计量经济学内容，提供包括平稳与非平稳时间序列分析在内的标准计量经济学课程的内容；鉴于广义矩（GMM）估计已逐步成为计量经济学的基本估计方法，本书通过GMM估计原理统一处理最小二乘法、极大似然法等其他估计方法，将常用的计量经济学的估计方法都处理成GMM的特例。与此同时，本书不仅简洁地涵盖了计量经济学的重要课题，而且通过...(展开全部)

该书十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。该书的特点之一是：充分考虑了学科发展的前沿，使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析都占有相当篇幅。同时，本书突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析。 作者简介： 达摩达尔·N·古扎拉蒂在执教于纽约市立大学28年多之后，现在是纽约州西卢美国军事学院社会科学系的经济学教授。古扎拉蒂博士于1960年获孟买大学工商学硕士学位，1963年获芝加哥大学工商行政硕士学位，并于1965年获芝加哥大学博士学位。古扎拉蒂博士曾在知名的国内和国际期刊诸如Reviow of Economics and Statistics, Economic Joumal, Journal of Mnancial and Quantitative Analysis, Journal of Busin...(展开全部)

本书第三版的编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理，直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。

本书是一本适用于一年级研究生计量经济学课程的经典教科书。它有两个与众不同的特点。第一，它涵盖了以所谓广义矩方法（GMM）作为组织原则的估计方法的全部技术内容。这种一以贯之的方法是以一种尽管严格但仍是易于接受的方式来涵盖一年级课程内容的最有效途径。其次，绝大部分的章次都包含了这样一节：详尽地考察原创性的应用文章，选材出自各种不同的领域，如产业组织、劳动经济学、金融经济学、国际经济学和宏观经济学等。因此，读者可以从中了解如何使用该章所涵盖的方法，并知晓在什么样的条件下应用它们。 本书曾作为讲义在宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、普林斯顿大学、东京大学、波士顿学院、哈佛大学以及俄亥俄州立大学使用过，深受学生欢迎。